Avec l'expansion rapide de la production d'énergie photovoltaïque distribuée dans la province de Hebei, les opérateurs de réseaux ont besoin de prévisions plus précises de l'énergie solaire pour maintenir un fonctionnement stable du réseau. La production photovoltaïque étant directement influencée par des facteurs environnementaux tels que l'irradiation solaire, la température, la vitesse du vent et l'humidité, les changements météorologiques soudains peuvent entraîner des fluctuations importantes de la production d'électricité.

Pour relever ce défi, plusieurs centrales solaires distribuées doivent déployer un système de station de surveillance environnementale afin de collecter des données météorologiques en temps réel. Yantai Sensor a fourni des données environnementales fiables pour les modèles de prévision de l'énergie photovoltaïque, afin d'améliorer la stabilité de l'intégration de l'énergie solaire dans le réseau électrique.

  • Modèle: Station de surveillance environnementale
  • Utilisationl'irradiation solaire, la température, la vitesse du vent et l'humidité
  • Approvisionnement: 12-24VDC, énergie solaire
  • Sortie : RS485(Modbus)
  • Localisation: Chine
  • Date : 2025
Station de surveillance de l'environnement pour la prévision de la puissance photovoltaïque dans le cadre d'un projet solaire distribué à Hebei

Contexte du projet

Dans le cadre de ce projet, 5 stations de surveillance environnementale ont été installées sur plusieurs sites photovoltaïques distribués, notamment des toits d'usine, des bâtiments commerciaux et des installations solaires. La capacité photovoltaïque surveillée du projet atteint environ 12 MW.

Chaque station intègre plusieurs capteurs et modules de transmission de données afin de garantir une collecte précise des données environnementales. Les principaux paramètres de surveillance sont les suivants

Exposition de la galerie

La station de surveillance environnementale recueille des données environnementales toutes les 60 secondes et transmet les informations à la plateforme régionale de gestion des énergies renouvelables par le biais de la communication 4G, ce qui permet une surveillance et des prévisions en temps réel.

Au cours des dernières étapes du projet, la plateforme de gestion recueille en permanence des paramètres clés tels que l'irradiation solaire, la température des modules, la température et l'humidité ambiantes, ainsi que la vitesse du vent. En intégrant ces données aux mesures de production d'énergie, le centre de répartition a mis au point un modèle de prévision de l'énergie photovoltaïque plus précis. Après six mois de fonctionnement, les données indiquent une amélioration de 15% dans la précision de la prévision de la puissance photovoltaïque à court terme. Le modèle maintient des performances de prévision stables même dans des conditions historiquement difficiles à la centrale électrique, y compris un temps nuageux et des changements météorologiques rapides.

En outre, le système de surveillance de l'environnement photovoltaïque fournit des conseils opérationnels. Par exemple, lorsque les données révèlent des températures de module excessivement élevées ou des baisses anormales d'irradiation, le personnel de maintenance peut rapidement enquêter sur les dysfonctionnements des modules, les problèmes d'accumulation ou les pannes d'équipement, minimisant ainsi les pertes de production d'énergie. Certains sites ont en outre optimisé la programmation des modules et les cycles de maintenance sur la base des données de surveillance, améliorant ainsi l'efficacité globale de la production d'électricité grâce au nettoyage.

En déployant des moniteurs environnementaux photovoltaïques et des systèmes de surveillance de l'irradiation, le projet photovoltaïque de Hebei a non seulement élevé les normes de surveillance de l'énergie, mais a également établi un support de données fiable pour des opérations et une maintenance de précision. La pratique démontre qu'avec l'expansion de l'échelle photovoltaïque, l'amélioration de la surveillance de l'environnement est devenue une approche technique essentielle pour améliorer les capacités de gestion des énergies renouvelables tout en fournissant des données essentielles pour la sécurité du réseau et la stabilité de son fonctionnement.


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